개념적 데이터 모델링 개념적 데이터 모델링이란? 업무라는 복잡한 현실속 문제에서, 특징을 추출하여 개념적인 데이터 모델을 세우는 작업이다. 업무와 논리적 데이터 모델링 단계를 연결하는 가교 역할을 하지만, 사실 개념적 데이터 모델링이 데이터 모델링의 절반 이상을 먹고 들어간다고 볼 수 있다. 이 단계에서 개념적 데이터 모델을 잘 설계한다면, 이후의 단계는 그냥 개념적 데이터 모델을 차근차근 컴퓨터 레벨로 옮기는 작업이기 때문이다. 개념적 데이터 모델링을 하는 이유이자 장점은 크게 두 가지가 존재한다. 현실에서 필요한 정보를 추출하는 필터의 역할 개념에 대해서 다른 사람과 대화할 수 있게 하는 언어의 역할 우리가 복잡한 현실을 모방할 때, 우리에게 필요한 정보만을 추출하고, 나머지 불필요한 부수적인 정보들..
본 글은 생활코딩 관계형 데이터 모델링 강의를 수강하고 이를 정리한 글입니다. 관계형 데이터 모델링이란? 현실은 믿을 수 없을 정도로 매우 복잡합니다. 이렇게 복잡한 현실의 문제를 해결하기 위해 동원된 컴퓨터라는 기계는, 매우 강력하지만 똑똑하지는 않은 기계입니다. 이 기계를 활용하기 위해서는, 현실의 문제를 기계가 이해할 수 있게 변형하는 작업이 필요합니다. 일반적으로 모델링이란 말은 ‘현실을 모방한 것’을 의미합니다. 현실은 매우 복잡하기에 이를 그대로 복제하는 것은 불가능하지만, 일반적으로 우리가 요구하는 어떤 기능을 만족하는 가상의 개념을 모방하는 것은, 비교적 매우 쉽습니다. Data Modeling이란 매우 복잡한 현실의 문제를 컴퓨터가 이해할 수 있는 데이터로 모방하는 것을 의미합니다. 인간..
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